V-Ray常用參數(shù)詳解——環(huán)境、rQMC采樣與色彩映射

環(huán)境、rqmc采樣與色彩映射

解析：

1、全局照明環(huán)境（天空光）覆蓋：只有在這個(gè)選項(xiàng)勾選后才會計(jì)算 gi 的過程指定的環(huán)境色或紋理貼圖，否則，使用 max 默認(rèn)的環(huán)境參數(shù)設(shè)置。倍增值：控制天空光亮度。如果環(huán)境指定了使用紋理貼圖，這個(gè)倍增值不會影響貼圖。如果環(huán)境貼圖自身無法調(diào)節(jié)亮度，可以指定一個(gè) output 貼圖來控制其亮度。在默認(rèn)情況下,environment and effects在vr中是可以控制環(huán)境天光,環(huán)境的反/折射的,當(dāng)打開v-ray:environment里的替代功能后,就將其的環(huán)境天光,環(huán)境反/折射分離出來控制了,就只剩下環(huán)境貼圖的功能了.

2、 反射/折射環(huán)境覆蓋：在計(jì)算反射/折射的時(shí)候替代 max 自身的環(huán)境設(shè)置。當(dāng)然，你也可以選擇在每一個(gè)材質(zhì)或貼圖的基礎(chǔ)設(shè)置部分來替代 max 的反射/折射環(huán)境。

3、準(zhǔn)蒙特卡羅采樣器：它可以說是vr 的核心，貫穿于 vr 的每一種“模糊”評估中——抗鋸齒、景深、間接照明、面積燈光、模糊反射/折射、半透明、運(yùn)動(dòng)模糊等等。qmc 采樣一般用于確定獲取什么樣的樣本，最終，哪些樣本被光線追蹤。與那些任意一個(gè)“模糊”評估使用分散的方法來采樣不同的是，vr 根據(jù)一個(gè)特定的值，使用一種獨(dú)特的統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)框架來確定有多少以及多么精確的樣本被獲取。那個(gè)標(biāo)準(zhǔn)框架就是大名鼎鼎的 qmc采樣器。

順便提一下，vr 是使用一個(gè)改良的 halton 低差異序列來計(jì)算那些被獲取的精確的樣本的。 樣本的實(shí)際數(shù)量是根據(jù)下面三個(gè)因素來決定的： ①由用戶指定的特殊的模糊效果的細(xì)分值（subdivs）提供；

②取決于評估效果的最終圖像采樣，例如，暗的平滑的反射需要的樣本數(shù)就比明亮的要少，原因在于最終的效果中反射效果相對較弱；遠(yuǎn)處的面積燈需要的樣本數(shù)量比近處的要少，等等。這種基于實(shí)際使用的樣本數(shù)量來評估最終效果的技術(shù)被稱之為“重要性抽樣(importance sampling) ”。

③從一個(gè)特定的值獲取的樣本的差異——如果那些樣本彼此之間不是完全不同的，那么可以使用較少的樣本來評估，如果是完全不同的，為了得到好的效果，就必須使用較多的樣本來計(jì)算。在每一次新的采樣后，vr會對每一個(gè)樣本進(jìn)行計(jì)算，然后決定是否繼續(xù)采樣。如果系統(tǒng)認(rèn)為已經(jīng)達(dá)到了用戶設(shè)定的效果，會自動(dòng)停止采樣。這種技術(shù)稱之為“早期性終止”。

a自適應(yīng)數(shù)量：控制早期終止應(yīng)用的范圍，值為 1.0 意味著在早期終止算法被使用之前被使用的最小可能的樣本數(shù)量。值為 0 則意味著早期終止不會被使用。測試時(shí)設(shè)置為0.97,最終出圖時(shí)可設(shè)為0.7-8.5.

最小采樣數(shù)：確定在早期終止算法被使用之前必須獲得的最少的樣本數(shù)量。較高的取值將會減慢渲染速度，但同時(shí)會使早期終止算法更可靠。

b噪波極限值：在評估一種模糊效果是否足夠好的時(shí)候，控制 vr 的判斷能力。在最后的結(jié)果中直接轉(zhuǎn)化為噪波。較小的取值意味著較少的噪波、使用更多的樣本以及更好的圖像品質(zhì)。測試時(shí)可設(shè)置為0.05,最終出圖時(shí)可設(shè)為0.002-0.005。

c全局細(xì)分倍增：在渲染過程中這個(gè)選項(xiàng)會倍增任何地方任何參數(shù)的細(xì)subdivs 分值。你可以使用這個(gè)參數(shù)來快速增加/減少任何地方的采樣品質(zhì)。

注在使用 qmc采樣器的過程中，你可以將它作為全局的采樣品質(zhì)控制，尤其是意：早期終止參數(shù)：獲得較低的品質(zhì)，你可以增加 amount 或者增加noise threshold 抑或是減小 min samples ，反之亦然。這些控制會影響到每一件事情：gi，平滑反射/折射，面積光等。色彩貼圖模式也影響渲染時(shí)間和采樣品質(zhì)，因?yàn)?vr 是基于最終的圖像效果來分派樣本的。

4、色彩映射：主要控制場景曝光的

（1）、線性倍增：可以得到明暗比較明顯的效果，也是最容易曝光的，這種模式將基于最終圖像色彩的亮度來進(jìn)行簡單的倍增，那些太亮的顏色成分（在 1.0 或255 之上）將會被鉗制。但是這種模式可能會導(dǎo)致靠近光源的點(diǎn)過分明亮�；�于最終色彩亮度進(jìn)行倍增

（2）、指數(shù)倍增：與線性倍增相比，不容易曝光，而且明暗對比也沒有它明顯。這個(gè)模式將基于亮度來使之更飽和。這對預(yù)防非常明亮的區(qū)域（例如光源的周圍區(qū)域等）曝光是很有用的。這個(gè)模式不鉗制顏色范圍，而是代之以讓它們更飽和�？山档凸庠刺幈砻嫫毓狻�

（3）、hsv指數(shù)：與上面提到的兩種倍增相比，它的顏色濃度比較低，明暗對比比較平指數(shù)模式非常相似，但是它會保護(hù)色彩的色調(diào)和飽和度�？杀３謭鼍拔矬w的顏色飽和度，取消高光。

gamma與亮度轉(zhuǎn)換工具：

（4）、暗度倍增器：在光線較弱的區(qū)域可以人為的提高；

（5）、亮度倍增器：在光線較亮的區(qū)域可以人為的提高；

注意：不要把明暗倍增提的太高，那樣會使場景明暗顯的很平。一般可調(diào)至1.5-2.5就可以了

（6）、gamma：提升整個(gè)圖面的亮度

（7）、reinhard：它可以把線性和指數(shù)曝光結(jié)合起來

（8）、倍增器：控制場景明暗程度。

（9）、發(fā)亮值：可以控制線性和指數(shù)的混合程度，0表示完全由指數(shù)倍增參與，1表示完全由線性倍增參與，0.5表示線性和指數(shù)各為一半。

（10）、子_像素映射：:新增的選項(xiàng),一般在高光處有黑色的錯(cuò)誤圈子可以勾取它來解決

（11）、鉗位輸出：限制輸出，使顏色亮度不超過屏幕最亮度值1，一般不用勾選。

（12）、影響背景：勾選時(shí)當(dāng)前的色彩貼圖控制會影響背景顏色。

勾取子_像素映射和鉗位輸出，可避免圖像中某些雜點(diǎn),讓物體高光部分更光滑一些，可以解決高光部分抗鋸齒及黑邊等一些不正確的問題， 但子_像素映射不支持抗鋸齒,建議勾選.